Strukturel tilstandsovervågning af bygningskonstruktioner

Session

Machine Learning

Abstract

Hvordan kan man på en sikker og omkostningseffektiv måde holde øje med broers strukturelle sundhedstilstand? Dette er Digital Image Correlation (DIC) et godt bud på.

Man har de seneste år med succes anvendt DIC til en lang række forskellige strukturelle undersøgelser på ældre broer i UK, samt på broer i Danmark bl.a. Storebæltsbroen. DIC kan kombineres med en række teknologier f.eks. BIM, Asset Management, IoT og GIS. Metoden anvendes på laboratorier på universiteter, men vi har opbygget erfaring med at anvende teknologien til praktiske formål ude i den virkelige ”broverden”.

Det er disse erfaringer, som indlægget vil omhandle. DIC-systemet anvender mønstergenkendelsesteknologi ved brug af machine learning, kameraer og billedkorrelationsalgoritmer til at beregne variationer i fotografier af f.eks. konstruktioner eller luftfotos.

Målgruppe

Målgruppen for foredraget er Data scientists, medarbejdere i vejsektoren og entreprenører.

Yderligere uddybning af abstract